作者:Gretchen Anderson
来源:http://www.uigarden.net/chinese/zhang-wo-yong-hu-yan-jiu
人种学的研究强调观察现实世界环境中的用户。观察软件用户使用软件完成任务可能会花费大量时间,但可以产生关于产品有用性的有价值的、定性的信息。通过人种学的技术得到的数据在开发中能帮助解决通过可用性诊断出来的问题领域。
人种学的研究能指出满足消费者尚未被满足的需求的机会,它能够帮助你保持或者创造竞争优势。观察真正的客户使用实际产品,能提供关于产品的总的情况以及能够怎样扩展。这些观察将不仅仅向产品设计者揭示问题,而且将经常提供怎样处理这些问题的线索。
观察法特别有效的事情:
- 盲点:功能是不是没有被使用?为什么?是人们没有意识到这个功能?还是他们不需要它?
- 工具箱:人们经常使用什么工具?人们是怎么看待它们的?它们是怎样被使用的?通过创造一种特别的工具能够更好地为人们所进行的哪种频繁的重复的活动服务?
- 软件支撑:为了达到他们的目标,在现实世界中,人们将想出一些方法来弥补软件中的缺陷。寻找一下人们会在什么时候不用你产品而去转向使用即时贴,打印输出,或者其它解决方法来完成工作。
- 失误:执行“不正确”任务的用户是一个巨大的有建设性数据的来源。当他们犯错误时,寻找他们将要去哪里和为什么——在如何更好地组织应用程序方面,它可能是一个很好的暗示。
- 声音线索:很多人,特别是在被观察时,会在他们使用软件时自言自语。当试图理解一个人如何同产品交互时,这是极有价值的。倾听用户是如何受到挫折的,如何记忆的(“F4,Shift键,然后进入……”)或者犹豫不决(我应该找回temp.bak 文件?”)
- 目标:操作软件对于任何用户来说都不是终极目标。注意用户试图达到什么。这是一个目标吗(建立一个文件)?或者是一个过程(告诉史密斯先生他的账户状况)?
进行人种论研究要考虑的其他问题:
- 花费:要找到你的软件用户并在他们的环境中观察他们的所需经费和时间并不少。但从长远来看,与愿意接受观察的顾客建立这种关系能够获得回报。
- 样本量:尽管每个人的花费较大,但为了得到同样的结果水平, 和可用性测试相比,人种学的领域研究需要的样本量是很小的。这里没有固定的和快速的标准来挑选正确的样本数量,但是经常在大约10次访问以后,模式开始出现;进行超过40次访问之后一般会导致多余的发现。
- 非干涉性观察:虽然集中观察你的受试者是很重要,但假装你实际上不在那里是不必要的。在访问中,确保你的受试者是舒适的:如果他们想要谈话,不要刻意地为了做到”客观”而试图排斥他们参与谈论。同时,多做一些准备工作,比如某些能够使话题转向具体细节的问题。
用一定的时间来选择和计划用户测试的技术。使这种适当的技术和你的开发环节和需求相匹配——你的产品将会受益,并且将会避免你浪费时间和资源。简单地把产品放在实验室进行测验可能提供更多的数据,但不一定有多少价值。一方面,使用可用性测试来评价具体工具、界面要素和设计方案的有效性,另一方面,使用人种学的技术来获得关于用户需要什么和期望什么的线索。